بحثت اطروحة دكتوراه في كلية الزراعة بجامعة البصرة التنبؤ بأنتاجية محصول الذرة الصفراء بأستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية باختلاف مستويات التسميد النتروجيني والبوتاسي وملوحة مياه الري.
هدفت الأطروحة التي القتها الباحثة زهراء وحيح شلش ، دراسة كفاءة الشبكات العصبية الصناعية في التنبؤ بأنتاجية محصول الذرة الصفراء بالقياس مع البرامج الإحصائية الأخرى.
تضمنت الاطروحة استخدام تربة طينية غرينية لزراعة محصول الذرة الصفراء ،ودراسة تأثير مستويات من ملوحة مياه الري ومستويات من التسميد البوتاسي والتداخل بينهم في بعض صفات نمو المحصول بأستعمال برنامج ديزاين اكسبيرت سوفت وير والشبكات الاصطناعية.
أوصت الدراسة باستخدام برنامج ديزاين اكسبيرت للتنبؤ بمفردات نمو محصول الذرة الصفراء ، كذلك استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لزيادة دقة التنبؤ بمفردات نمو محصول الذرة الصفراء .
شعبة الاعلام والاتصال الحكومي / كلية الزراعة
